美國的數據中心需求不斷增長(cháng)。無(wú)論是為了項目管理還是僅僅為了保持 IT 基礎設施正常運行，美國的許多企業(yè)都需要它們。例如，38% 的“超大規?！睌祿行奈挥诿绹?！但是，數據中心在什么時(shí)候成為“關(guān)鍵任務(wù)”，為什么數據中心監控系統如此重要？

什么是關(guān)鍵任務(wù)數據中心？

關(guān)鍵任務(wù)數據中心是整個(gè)公司所依賴(lài)的數據中心。它是每個(gè)使用數據運營(yíng)的企業(yè)的核心。這樣的數據中心可以在醫院里幫助管理病人記錄和保持設備在線(xiàn)。它也可能是證券交易所的核心。如果這些示例中的任何一個(gè)的數據中心關(guān)閉，可能會(huì )出現很多混亂。這些數據中心不僅支持重要數據。如果他們失敗了，他們不僅會(huì )讓企業(yè)失去幾個(gè)小時(shí)的工作或收入。如果沒(méi)有它，您的整個(gè)聲譽(yù)都會(huì )受到威脅，您就會(huì )明白，您的數據中心至關(guān)重要。

當然，關(guān)鍵中心可能非常復雜。因為他們肩負著(zhù)很多責任，所以需要廣泛的內部計算。保持整個(gè)網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)、航空公司運營(yíng)和醫院機械工作是一項艱巨的任務(wù)?？梢院侠淼丶僭O所有數據中心對任務(wù)都至關(guān)重要。那是因為該術(shù)語(yǔ)涵蓋了很多領(lǐng)域。這些中心還可能支持具有 24/7 客戶(hù)需求的辦公室。此外，他們可能會(huì )保持電話(huà)線(xiàn)正常運行。

也有爭議的是，公司“走向數字化”可能會(huì )看到他們的使命發(fā)生變化。一家以前可能提供純物理服務(wù)的公司如果數字化，將突然依賴(lài)中心。一個(gè)關(guān)鍵的中心是一個(gè)讓一切運轉起來(lái)的中心。這就是為什么讓他們保持健康是一項全職工作。然而，正如 DCD 所言，大小并不重要。一個(gè)可以每周 7 天、每天 24 小時(shí)不間斷運行的數據中心更為重要。

為什么數據監控系統如此重要？

實(shí)時(shí)數據中心監控并不總是那么簡(jiǎn)單。對于非數據科學(xué)家來(lái)說(shuō)，服務(wù)器機房可能很大、很龐大且很復雜。然而，復雜性并不是人力中心經(jīng)理面臨的唯一問(wèn)題。數據中心會(huì )產(chǎn)生大量熱量。它們消耗了令人難以置信的能量水平，這意味著(zhù)它們需要冷卻控制。知道數據中心何時(shí)會(huì )過(guò)熱可能并不像您想象的那么簡(jiǎn)單。多個(gè)操作和連接隨時(shí)協(xié)同工作，有很多值得關(guān)注的地方。

訓練有素的工程師和科學(xué)家可以逐個(gè)區域設置仔細的閾值，以確保不會(huì )發(fā)生過(guò)熱。然而，這可能是一項艱苦的工作。Data Center Frontier 建議，有證據表明服務(wù)器能源需求每年增長(cháng) 9%。僅這一點(diǎn)就表明冷卻需求不會(huì )消失。保持關(guān)鍵任務(wù)數據中心的涼爽是公共安全和企業(yè)聲譽(yù)的問(wèn)題。然而，這只是難題的一小部分。

正如 Data Center Frontier 所建議的，其他挑戰也包括遠程管理。指導工程師監控和維護正確的區域有多簡(jiǎn)單？物理安全也可能是許多用戶(hù)面臨的問(wèn)題。如果數據中心僅由人工管??理，則需要采取許多嚴格的控制措施。所有這些挑戰在此時(shí)此地告訴我們什么？對數據中心管理軟件的需求正在增長(cháng)。自動(dòng)化管理是否是最好的行動(dòng)方案？

中心管理的未來(lái)

施耐德電氣的Marc Garner解釋說(shuō)，智能軟件可以幫助消除人為錯誤?！霸S多企業(yè)不會(huì )有一個(gè)人在現場(chǎng)了解'閃光燈'對他們的機架意味著(zhù)什么，”他解釋道。上面說(shuō)的毫無(wú)疑問(wèn)是真的。數據中心監控工具可以幫助自動(dòng)化冷卻和濕度檢查。它還可以幫助微調能源使用和效率。Garner 還認識到，數據中心經(jīng)理面臨著(zhù)盡可能環(huán)保的壓力。

管理關(guān)鍵任務(wù)數據中心的答案不僅僅是讓它們更易于理解。這是一個(gè)建立覆蓋所有基地的數據中心監控系統的案例。從長(cháng)遠來(lái)看，智能管理軟件可以幫助節省金錢(qián)、時(shí)間和精力。對于重要中心，保持一切正常至關(guān)重要。然而，人為錯誤和疲勞可能有助于使這變得困難。但是，旨在實(shí)時(shí)檢查服務(wù)器和系統的監控工具不太可能失敗。

隨著(zhù)具有關(guān)鍵任務(wù)的數據中心變得越來(lái)越復雜，對自動(dòng)化的需求可能更具吸引力。人工智能已經(jīng)在世界各地一覽無(wú)余。機器學(xué)習可以幫助我們創(chuàng )建數據監控服務(wù)，讓他們的環(huán)境始終保持安全和可操作。已經(jīng)有多種監控工具選項可用。如果遠程工作需求增加，對靈活、可擴展和遠程中心管理的需求也會(huì )增加。隨著(zhù)我們對技術(shù)的依賴(lài)增加，中心需求也不太可能減少。例如，谷歌等公司已經(jīng)在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)保持其關(guān)鍵系統的運行。數據中心監控系統是否有可能讓人類(lèi)數據科學(xué)家的角色過(guò)時(shí)？

人員和數據中心監控一起工作

人工智能和自動(dòng)化監控解決方案技術(shù)仍然相對較新。谷歌可能正在開(kāi)創(chuàng )這類(lèi)技術(shù)，但這并不意味著(zhù)所有企業(yè)都會(huì )立即使用它。然而，任務(wù)關(guān)鍵型數據中心需要更智能、更有效的檢查和更精細的措施。一個(gè)有趣的提議可能是企業(yè)開(kāi)始引入半監督監控。因此，至少在一段時(shí)間內，我們可以對我們的數據中心監控系統工具進(jìn)行人工控制！