邊緣計算就是讓處理和存儲能力更接近數據生成的地方。這種分布式計算是一種出色的基礎架構策略，其中超低延遲和實(shí)時(shí)響應對應用程序性能和用戶(hù)體驗至關(guān)重要。

邊緣計算有什么好處？

• 更快的響應時(shí)間：在企業(yè)端點(diǎn)實(shí)時(shí)攝取和處理數據可以安全地提高應用程序的響應能力，而不是向中央服務(wù)器發(fā)送數據和從中央服務(wù)器發(fā)送數據。
• 更好的經(jīng)濟性：隨著(zhù)生成的數據呈指數級增長(cháng)，不斷需要更多的計算、更快的連接和更大容量的網(wǎng)絡(luò )，從而推動(dòng)總體成本。僅根據需要將數據發(fā)送到中央服務(wù)器并將大部分處理保留在邊緣可以更有效。
• 自主操作：停機是不可避免的；但是，通過(guò)使工作負載更靠近用戶(hù)/數據源，可以減輕中央計算和連接網(wǎng)絡(luò )的負擔，從而提高系統可用性。

邊緣計算用于什么？

任何需要更快的響應時(shí)間或可靠和高效的網(wǎng)絡(luò )帶寬都是挑戰的用例，邊緣計算都是一個(gè)很好的選擇。例如幾個(gè)用例：

• 零售： The Edge 將允許零售商推進(jìn)其運營(yíng)的每一個(gè)要素，并將成為他們在大流行后重建的基礎。這將使他們能夠在當今環(huán)境中添加適合用途的新應用程序，同時(shí)為建立面向未來(lái)的實(shí)踐提供基礎。與任何基礎一樣，一旦正確且安全，這意味著(zhù)在與店內端點(diǎn)集成、AI/ML 和個(gè)性化技術(shù)、履行和運輸以及客戶(hù)智能等所有方面都更容易構建。
• 制造和倉儲：自動(dòng)化在客戶(hù)場(chǎng)所使用 ML 推理來(lái)分析圖像和視頻，以檢測供應鏈和裝配線(xiàn)上的質(zhì)量問(wèn)題，并采取行動(dòng)幫助工廠(chǎng)工程師快速解決問(wèn)題并消除昂貴的停機時(shí)間或返工。
• 自動(dòng)駕駛汽車(chē)：蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現道路安全所需的自動(dòng)駕駛和實(shí)時(shí)高清地圖的關(guān)鍵平臺。在邊緣運行數據處理和分析所需的基礎設施的低延遲訪(fǎng)問(wèn)有助于實(shí)時(shí)監控來(lái)自車(chē)輛的數據。
• 預防措施：邊緣計算有助于在本地診斷和解決異常情況，從而加快行動(dòng)速度。例如遠程鉆機和制造單元。
• 執法：邊緣計算是支持公共基礎設施和執法的關(guān)鍵方面。例如，遠程位置在本地擁有攝像頭和分析功能，因此他們可以識別侵入/游蕩，并且僅在這些事件發(fā)生時(shí)發(fā)送警報。來(lái)自警車(chē)行車(chē)記錄儀和車(chē)身攝像頭的視頻通過(guò)雙 LTE 鏈路上傳，其中 SD-WAN 有助于提高連接質(zhì)量并確保將流量發(fā)送到中央存儲庫以進(jìn)行視頻后處理、分析和存儲。
• 醫療保?。涸\斷和成像需要大量帶寬?；?AI/ML 的視頻分析和成像解決方案可幫助醫療保健專(zhuān)業(yè)人員加快對觀(guān)察到的狀況的診斷。來(lái)自醫療設備的圖像或視頻流在邊緣進(jìn)行處理，并將響應返回給用戶(hù)設備。

為什么邊緣計算很重要？

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)或智能設備的不斷興起，處理產(chǎn)生的數據的需求是不變的。在頂級勞動(dòng)力方面，信息和基礎設施并不局限于少數企業(yè)定義的位置。這種去中心化需要去中心化的處理和存儲，因為往返中央系統的流量既低效又昂貴。雖然產(chǎn)生數據的單個(gè)設備可以很容易地通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，但當同時(shí)傳輸數據的設備數量增加時(shí)就會(huì )出現問(wèn)題。

另一個(gè)重要方面是推動(dòng) 5G 連接：由于 5G 工作在低頻上，因此數據需要從用戶(hù)到應用程序傳輸相對更多的跳數。有了邊緣計算，大部分計算可以在邊緣完成，其余的可以在需要時(shí)發(fā)送到核心。

邊緣計算如何工作？

邊緣計算通過(guò)將處理能力推到邊緣來(lái)緩解云或集中計算的壓力。邊緣計算拓撲具有靠近用戶(hù)或數據源的計算和存儲資源，用于處理、過(guò)濾和分析數據，并將結果近乎實(shí)時(shí)地發(fā)送回用戶(hù)。

由合理的計算、存儲和分析能力組成的邊緣堆棧構建在靠近數據源或用戶(hù)端點(diǎn)的位置。這組分布在網(wǎng)絡(luò )中的邊緣堆棧在本地分析數據，并將需要進(jìn)一步分析的內容發(fā)送到云端或中心位置，從而縮短周轉時(shí)間。

VMware 如何在邊緣計算方面提供幫助？

VMware 邊緣計算堆棧

• 一致的多云邊緣平臺：企業(yè)可以在近端和遠端邊緣構建、運行、管理、連接和保護其行業(yè)特定的邊緣原生應用程序，同時(shí)在其數據中心和云中利用一致的基礎架構和一致的操作。
• 多云操作一致性：使用一致的集中策略簡(jiǎn)化多云的操作和管理，以實(shí)現操作一致性。
• 統一和以上下文為中心的安全性：保護分布式用戶(hù)、數據和應用程序免受所有級別的威脅。安全性?xún)戎糜谄脚_中以提供卓越的保護，并且特定于每個(gè)應用程序和工作負載。
• 用于實(shí)時(shí)診斷的 AIOps：衡量用戶(hù)和 IoT 設備的體驗，并與正常的基準性能進(jìn)行比較，并觸發(fā)警報以幫助緩解問(wèn)題。
• 可選擇啟用專(zhuān)用 5G 連接：SD-WAN 與 5G 一起從傳輸層帶來(lái)智能，以啟用使用業(yè)務(wù)策略的控制。傳輸層提供狀態(tài)信息，允許前所未有的網(wǎng)絡(luò )自我管理和自我修復。它非常適合需要快速配置高帶寬和高水平控制的位置。