邊緣計算與云計算和霧計算的概念密切相關(guān) 。盡管這些概念之間存在一些重疊，但它們并不是一回事，通常不應互換使用。比較這些概念并理解它們之間的差異是有幫助的。

了解 邊緣計算、云計算和霧計算之間差異的最簡(jiǎn)單方法之一 是突出它們的共同主題：所有三個(gè)概念都與分布式計算相關(guān)，并側重于與正在生成的數據相關(guān)的計算和存儲資源的物理部署. 不同之處在于這些資源位于何處。

比較邊緣云、云計算和邊緣計算，以確定哪種模型最適合您。

邊緣：邊緣計算是在產(chǎn)生數據的位置部署計算和存儲資源。理想情況下，這會(huì )將計算和存儲與網(wǎng)絡(luò )邊緣的數據源放在同一點(diǎn)。例如，可以在風(fēng)力渦輪機頂部安裝一個(gè)帶有多個(gè)服務(wù)器和一些存儲的小型機箱，以收集和處理渦輪機本身傳感器產(chǎn)生的數據。作為另一個(gè)示例，火車(chē)站可能會(huì )在車(chē)站內放置適量的計算和存儲，以收集和處理無(wú)數的軌道和鐵路交通傳感器數據。然后可以將任何此類(lèi)處理的結果發(fā)送回另一個(gè)數據中心進(jìn)行人工審查、存檔，并與其他數據結果合并以進(jìn)行更廣泛的分析。

云：云計算是在多個(gè)分布式全球位置（區域）之一的計算和存儲資源的巨大、高度可擴展的部署。云提供商還為物聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)整合了各種預打包服務(wù)，使云成為物聯(lián)網(wǎng)部署的首選集中式平臺。但是，即使云計算提供的資源和服務(wù)遠遠超過(guò)處理復雜分析的能力，最近的區域云設施仍可能距離數據收集點(diǎn)數百英里，并且連接依賴(lài)于支持傳統數據的相同喜怒無(wú)常的互聯(lián)網(wǎng)連接中心。在實(shí)踐中，云計算是傳統數據中心的替代品——有時(shí)是補充品。云可以讓集中計算更接近數據源，但不能在網(wǎng)絡(luò )邊緣。

多霧路段：但計算和存儲部署的選擇并不局限于云或邊緣。云數據中心可能距離太遠，但邊緣部署可能過(guò)于資源有限，或者物理上分散或分散，無(wú)法使嚴格的邊緣計算變得實(shí)用。在這種情況下，霧計算的概念可以提供幫助。霧計算通常會(huì )后退一步，將計算和存儲資源置于數據“內部”，但不一定“置于”數據中。

霧計算環(huán)境可以產(chǎn)生令人眼花繚亂的傳感器或物聯(lián)網(wǎng)數據，這些數據跨越太大而無(wú)法定義 邊緣的廣闊物理區域。示例包括智能建筑、智能城市甚至智能公用電網(wǎng)?？紤]一個(gè)智慧城市，其中數據可用于跟蹤、分析和優(yōu)化公共交通系統、市政公用事業(yè)、城市服務(wù)并指導長(cháng)期城市規劃。單一的邊緣部署根本不足以處理這樣的負載，因此霧計算可以 在環(huán)境范圍內操作一系列霧節點(diǎn)部署來(lái)收集、處理和分析數據。

注意：重要的是要重申， 霧計算和邊緣計算 具有幾乎相同的定義和架構，即使在技術(shù)專(zhuān)家之間，這些術(shù)語(yǔ)有時(shí)也可以互換使用。