什么是邊緣服務(wù)器？邊緣服務(wù)器是強大的計算機，位于需要進(jìn)行數據計算的給定網(wǎng)絡(luò )的“邊緣”。它們在物理上靠近創(chuàng )建存儲在服務(wù)器上或由服務(wù)器使用的數據的系統或應用程序。在這個(gè) I/O Hub 視頻中，產(chǎn)品經(jīng)理 Tasha Dickinson 更詳細地回答了這個(gè)問(wèn)題，包括邊緣服務(wù)器如何解決當今最具挑戰性的硬件問(wèn)題。視頻摘要也可以在下面找到。單擊此處探索 OnLogic 的邊緣服務(wù)器系列。

邊緣服務(wù)器的歷史是什么？

服務(wù)器已經(jīng)存在了很長(cháng)一段時(shí)間。服務(wù)器的創(chuàng )造者Tim Berners-Lee于 1989 年在瑞士的CERN工作。他實(shí)際上遇到了問(wèn)題。Tim 需要從他在世界各地的科學(xué)家和所有 CERN 實(shí)驗室獲取數據。而且他想確保無(wú)論身在何處都可以訪(fǎng)問(wèn)它們。例如，每臺不同的計算機都有不同的語(yǔ)言。有時(shí)，您必須了解多種不同的語(yǔ)言才能從這些不同的計算機中獲取數據。結果，他能夠擁有一個(gè)存儲所有這些數據的存儲庫。這樣做的結果使他能夠將其推廣給他所有的科學(xué)家。所以這實(shí)際上是服務(wù)器在這種內容緩存類(lèi)型的想法中真正開(kāi)始的地方。

邊緣服務(wù)器位于“邊緣”

傳統服務(wù)器是作為中央信息源提供資源、跨網(wǎng)絡(luò )分配資源的計算機。當人們聽(tīng)到服務(wù)器這個(gè)詞時(shí)，大多數人會(huì )想到建筑物后面或地下水泥掩體中的冷藏室。但那是10年前的模式。那是在云的普及和互聯(lián)網(wǎng)的快速增長(cháng)之前。

邊緣服務(wù)器是下一步。人們真的在關(guān)注人工智能、機器視覺(jué)和深度學(xué)習。結果，我們發(fā)現許多分析和需要發(fā)生的事情現在發(fā)生在離數據中心更遠的地方。此外，重要的是要考慮我們的軟件提供商或正在發(fā)明這些領(lǐng)域接下來(lái)會(huì )發(fā)生什么的人所面臨的問(wèn)題。

邊緣服務(wù)器能夠在邊緣進(jìn)行大量所需的計算。正是這些事情發(fā)生在我們日常生活中的地方。例如，在 NEMA 櫥柜、沙漠中間的定制櫥柜、壁櫥、倉庫或辦公桌上?；蛘呔驮诤附庸ぷ魇业闹虚g。所有這些地方都是人們在數據計算方面遇到問(wèn)題的地方，我們正試圖用邊緣服務(wù)器解決這些問(wèn)題。

為什么要使用邊緣服務(wù)器？

隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，決策需要迅速做出。如果不能迅速做出決定，則可能會(huì )產(chǎn)生重大后果——尤其是隨著(zhù)人工智能的普及。假設您在生產(chǎn)線(xiàn)上有一個(gè)機械臂。它需要能夠快速做出反應，因為出于安全原因它離人太近，或者因為它使用其視覺(jué)能力發(fā)現問(wèn)題而停止生產(chǎn)線(xiàn)。它需要能夠迅速做出決定。系統沒(méi)有時(shí)間將數據發(fā)送到大型分析中心來(lái)做出決定。它需要立即停止。

使用邊緣服務(wù)器抵消云計算成本

云服務(wù)和大數據呈指數級增長(cháng)。將數據推送到云端的節點(diǎn)和數據收集器比以往任何時(shí)候都多。人們意識到將未經(jīng)過(guò)濾的數據推送到云端的成本很高。您需要支付存儲數據和傳輸數據的費用。您只想要一家商店，只提供您真正需要的和您使用的。因此，在發(fā)送之前提前做出計算決策可以為您節省轉移費用和云費用。

它基本上是從源頭上減少脂肪。因此，傳輸的內容更精簡(jiǎn)、更高效。這是處理數據的一種更具成本效益的方式。此外，在那里保存額外的數據也無(wú)濟于事。您想快速找出您的需求——這是邊緣服務(wù)器可以提供幫助的地方。

很多人意識到他們在線(xiàn)上就需要這種計算。例如，就在機器人旁邊。但是你不能完全把一個(gè)架子卷到一個(gè)機器人上并讓它坐在那里。你需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)構建的服務(wù)器來(lái)做到這一點(diǎn)。邊緣服務(wù)器將這種級別的計算轉化為可以處理該機器人的小而可靠的外形。

將數據中心移至邊緣

我們正在談?wù)摰氖谴笮蛿祿行闹械膬热?，并將其制作得足夠小以放入一個(gè)盒子、一個(gè)盒子或一個(gè)機器人外殼中——例如，在一個(gè)小的 NEMA 機柜中。該小型服務(wù)器需要連接，因為一旦所有信息生成、排序、響應，它就必須能夠連接到云或內聯(lián)網(wǎng)，以便能夠移動(dòng)這些數據。大多數情況下，數據中心是高度連接的，但它們也有大量的存儲中心與之相連。因此，能夠擁有這種混合動(dòng)力，在現場(chǎng)擁有足夠的存儲空間，即使在那里可以進(jìn)行熱插拔，并且能夠提取您的數據或能夠通過(guò) Wi-Fi、4G或非?？焖俚貙⑵浒l(fā)送到云端互聯(lián)網(wǎng)是一件很重要的事情。這些是我們的邊緣服務(wù)器正在解決的問(wèn)題。我們正在提供高連接性、高計算能力和一定的存儲容量，或者至少是靈活的存儲容量，以滿(mǎn)足具有適當處理能力水平的需求。

邊緣服務(wù)器是什么樣的？

沒(méi)有典型的邊緣服務(wù)器。邊緣服務(wù)器適合您需要的位置。我們專(zhuān)注于多個(gè)平臺。能夠在一個(gè)小盒子或機架中進(jìn)行強大的計算，并在一個(gè)平臺上為所有這些進(jìn)行編程。這是我們開(kāi)始更多地考慮外形的地方。從風(fēng)扇冷卻盒到無(wú)風(fēng)扇系統，再到機架式服務(wù)器。也許您需要具有多個(gè) CPU、存儲或連接性的機架安裝。在我們制定解決方案時(shí)，考慮我們的客戶(hù)真正需要什么來(lái)解決他們的問(wèn)題非常重要。我們一直在開(kāi)發(fā)的邊緣服務(wù)器具有廣泛的外形尺寸，可以滿(mǎn)足不同環(huán)境的需求。所以我們有像Karbon 700這樣的系統，采用至強處理器，可在高達 70 攝氏度的溫度下運行。我們還剛剛推出了一系列非常強大的AMD 服務(wù)器。

邊緣服務(wù)器由哪些功能組成？

邊緣服務(wù)器的想法是具有連接性的計算能力，并在需要的地方提供。Karbon 700 最多可以處理一個(gè) Xeon E 32176 處理器，可以進(jìn)行大量計算。但它也可以處理擴展。您已獲得標準 PoE，而 ModBays 可為您提供非?？焖俚臄U展。我們還可以為服務(wù)器配備 Wi-Fi 和 4G 蜂窩網(wǎng)絡(luò )。邊緣的這種連接性使決策成為可能。連接到網(wǎng)絡(luò )或云是其中的一個(gè)重要部分。

其他選項包括我們小而強大的系統 – MC850。這是一個(gè)了不起的盒子，因為就其大小而言，您將獲得可擴展的至強處理器。您可以使用多達 28 個(gè)內核和 48 個(gè) PCIe 通道來(lái)進(jìn)行繁重的計算，尤其是對于 AI。這真的是為 AI 打造的。您可以進(jìn)行擴展并添加GPU。對于這么小的盒子來(lái)說(shuō)，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 機柜或任何您需要的地方。

從虛擬現實(shí)到停車(chē)場(chǎng)到分析，再到視頻分析、智能 NVR 和其他類(lèi)型的應用程序，我們都擁有解決方案的一部分。需要大量視覺(jué)處理的東西。這體現了邊緣服務(wù)器是什么。這就是計算加上一個(gè)小盒子里的連接，讓它可以去任何地方。

邊緣服務(wù)器技術(shù)和設計的早期迭代

幾年前，英特爾來(lái)找我們說(shuō)，‘嘿，聽(tīng)著(zhù)，我們有很多客戶(hù)一直在談?wù)撛诤笈_一直需要的不僅僅是服務(wù)器處理。他們需要在邊緣進(jìn)行處理。這就是它如何存在的方式。我曾經(jīng)聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，關(guān)于一個(gè)人在與一大群人開(kāi)會(huì )并試圖解釋云計算以及有云和所有這些數據四處奔波的事實(shí)，它無(wú)處不在，但它開(kāi)始變得一點(diǎn)點(diǎn)消散了越來(lái)越多。它開(kāi)始走得更遠了，那個(gè)人說(shuō)，“哦，所以，所以它有點(diǎn)像云而不是霧?！?這就是我們最終得到一個(gè)霧箱的方式。

從霧箱到邊緣服務(wù)器

我們了解到，當它被部署時(shí)，我們不僅需要考慮計算，還需要考慮連接性和可擴展性。它需要與您已經(jīng)部署的節點(diǎn)一起工作。它還需要在您的整個(gè)組織中略有增長(cháng)。從那以后，我們開(kāi)始在進(jìn)入 1U、2U 和 4U 服務(wù)器方面擴大產(chǎn)品組合，以真正擴展到某人的操作，以便能夠從頭到尾了解該數據路徑的運行方式。

邊緣服務(wù)器應用示例

與英特爾合作并開(kāi)發(fā)此參考設計時(shí)，我們了解到創(chuàng )建計算機網(wǎng)絡(luò )可以將計算和連接能力推向更接近實(shí)際發(fā)生的位置。這是我們在速度和響應時(shí)間方面看到的好處。邊緣服務(wù)器在運行中的樣子的一些示例包括我們擁有 MC850 的包裝和分離工廠(chǎng)。它在 NEMA 機柜中，因為它小到可以裝下。該系統正在對進(jìn)行視覺(jué)分析的機械臂做出決策。它能夠在現場(chǎng)實(shí)時(shí)做出這些決定。我們還有 1U 服務(wù)器，這些服務(wù)器安裝在沙漠中的定制機柜中。它保護其位置并在現場(chǎng)進(jìn)行安全和分析。

還有許多其他令人驚嘆的應用程序正在討論數據中心沒(méi)有意義的決策。但在安全領(lǐng)域也有一些例子，其中數據中心也是解決方案的一部分。這種可擴展性使創(chuàng )新者能夠通過(guò)各種部署方法在現場(chǎng)和遠程處理實(shí)時(shí)決策、分析和處理。這就像邊緣計算的擴展。但是，您不是使用輕量級、更小的系統，而是使用更強大、功能更強大的系統來(lái)做到這一點(diǎn)。通過(guò)邊緣服務(wù)器，我們將這種能力一直發(fā)揮到邊緣。人們需要它。但是，他們在邊緣處理和分析方面遇到的問(wèn)題是我們能夠通過(guò)強大的解決方案解決的問(wèn)題。

使用邊緣服務(wù)器解決問(wèn)題

行業(yè)越聰明，就需要越強大的計算機來(lái)真正做到這一點(diǎn)并使事情變得更加直觀(guān)。例如，在擁擠的活動(dòng)中進(jìn)行安全視頻分析。分析可以在那里檢測有問(wèn)題的人或有問(wèn)題的情況。我們目前正在與解決方案提供商合作進(jìn)行視頻分析，以防止犯罪、盜竊和其他丟失事件。這只是對未來(lái)將發(fā)生的事情的第一次嘗試。顯然，我們知道自動(dòng)駕駛汽車(chē)確實(shí)以非常大的方式將分析推向了邊緣。我們擁有的許多解決方案，尤其是圍繞 Karbon 700 的解決方案，確實(shí)將這種邊緣計算轉移到了邊緣。它是駕駛汽車(chē)，一直到運輸港口，無(wú)論您要去哪里，我們幾乎都在各種不同的倉庫和地點(diǎn)。我們喜歡聽(tīng)到我們的計算機正在發(fā)揮作用。

面向創(chuàng )新者的邊緣服務(wù)器解決方案

我們的客戶(hù)正在解決問(wèn)題。有時(shí)是通過(guò)軟件，我們能夠通過(guò)我們的硬件將他們的愿景變?yōu)楝F實(shí)。我們是使想法匯集在一起??的最后一位。發(fā)生這種情況是因為我們能夠設計硬化的工業(yè)電路板和系統。此外，我們一直與我們的供應商合作，以實(shí)現人們夢(mèng)寐以求的解決方案，以實(shí)現長(cháng)久的生命周期。我們知道我們的硬件將使該平臺成為可能。

結論

邊緣服務(wù)器不是一刀切的解決方案。使用不同的技術(shù)、連接性、處理和外形因素有不同的方法來(lái)解決問(wèn)題。我們有解決這些特定問(wèn)題的產(chǎn)品。