眾所周知，CPU和GPU都是支撐服務(wù)器性能的重要部件，但是很多人都困惑自己的設備到底需要CPU還是GPU？這兩款服務(wù)器處理器雖然差別很大，但也有一定的協(xié)同作用。今天我們就來(lái)探討一下服務(wù)器CPU和GPU的區別。

CPU 和 GPU 之間的主要區別是什么？

CPU 由數百萬(wàn)個(gè)晶體管組成，是現代系統不可或缺的一部分，因為它執行計算機、服務(wù)器和操作系統所需的命令和進(jìn)程。CPU 適用于范圍廣泛的工作負載，尤其是那些需要低延遲和每個(gè)內核性能的工作負載。任何專(zhuān)用服務(wù)器都會(huì )配備一個(gè)、兩個(gè)或四個(gè) CPU 來(lái)執行操作系統的基本處理。作為一個(gè)強大的執行引擎，CPU的主要工作原理是集中相對較少的內核來(lái)處理單個(gè)任務(wù)。

與服務(wù)器CPU不同，GPU是由更小、更專(zhuān)業(yè)的內核組成的處理器，可以跨多個(gè)內核同時(shí)處理一個(gè)任務(wù)，為服務(wù)器提供強大的圖像處理和并行處理性能。GPU 的時(shí)鐘速度可能低于現代 CPU，但芯片上有許多密集的內核。這是 CPU 和 GPU 之間最明顯的區別之一。GPU最初是為游戲而開(kāi)發(fā)的，現在它的功能更廣泛地應用于其他領(lǐng)域，比如AI、高性能服務(wù)器等。

CPU邏輯運算單元少，控制器占比大；GPU 邏輯運算單元小但數量多，控制器功能簡(jiǎn)單，緩存少。GPU雖然在單個(gè)計算單元的處理性能上弱于CPU，但是可以有大量的計算單元同時(shí)工作，在面對高密度計算時(shí)性能優(yōu)于CPU。簡(jiǎn)而言之，CPU擅長(cháng)協(xié)調整體的復雜運算，而GPU擅長(cháng)對大數據進(jìn)行簡(jiǎn)單運算。

服務(wù)器CPU與GPU應用對比

服務(wù)器CPU和GPU的處理能力不同，應用的廣度和深度也不同。雖然GPU比CPU有更廣泛的應用，但我們無(wú)法準確比較哪個(gè)更好。事實(shí)上，在某些時(shí)候，他們可以一起工作。

服務(wù)器 GPU 是否與 CPU 一起工作？

CPU 和 GPU 的協(xié)作可以提高應用程序內的數據吞吐量和并發(fā)計算。它們按照主程序在 CPU 上運行的原則協(xié)同工作，而 GPU 通過(guò)允許應用程序內的重復計算并發(fā)運行來(lái)補充 CPU 架構。打個(gè)比方，CPU就像是整個(gè)系統的任務(wù)管理器，協(xié)調整體的計算范圍，而GPU則執行更精細的專(zhuān)業(yè)任務(wù)。與 CPU 相比，GPU 可以利用并行計算性能在相同的時(shí)間內完成更多的工作。同時(shí)配備CPU和GPU的服務(wù)器具有更高的計算性能和數據吞吐量，可以有效提高數據處理效率。

在服務(wù)器中 GPU 比 CPU 更重要嗎？

要了解CPU和GPU的重要性，首先要知道它們各自的應用特點(diǎn)。GPU服務(wù)器是指配備了可以同時(shí)運行數千個(gè)并行線(xiàn)程的顯卡的服務(wù)器。為了更好地適應互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的進(jìn)步，越來(lái)越多配備GPU的高性能服務(wù)器出現在數據中心，這極大地體現了GPU在多種處理性能上的優(yōu)勢。提高了數據傳輸效率，為企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報。

與服務(wù)器GPU帶來(lái)的性能提升相比，CPU作為服務(wù)器必備組件同樣重要。無(wú)論是高性能服務(wù)器，普通服務(wù)器，還是電腦，CPU都是必不可少的。服務(wù)器 CPU 可以在協(xié)調整個(gè)系統的同時(shí)執行復雜的任務(wù)。通常，數據庫查詢(xún)和數據處理也受其控制。

為什么GPU不獨立運行操作系統？

GPU 對操作系統有一些限制。主要限制之一是 GPU 中的所有內核只能同時(shí)處理相同的操作，稱(chēng)為 SIMD（單指令多數據）。因此，如果您要進(jìn)行 1,000 次類(lèi)似的計算，例如破解密碼哈希，GPU 可以將每條指令分成不同的線(xiàn)程在其內核中進(jìn)行計算。但是，如果CPU和顯卡用于內核操作，比如寫(xiě)文件到磁盤(pán)，打開(kāi)新的索引指針，控制系統狀態(tài)等，就會(huì )慢很多。

與 CPU 相比，GPU 有更多的操作延遲，因為它們的內存計算更多，速度更慢。并且CPU的傳輸和反應時(shí)間對于單條快速指令的設計來(lái)說(shuō)更短。打個(gè)同樣的線(xiàn)路類(lèi)比，開(kāi)車(chē)是單指令快，地鐵或公交是單指令多數據，因為地鐵和公交容量大，可以處理一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的大量需求。所以GPU在帶寬方面做了一定程度的調優(yōu)，這也是它適合大規模并行處理的另一個(gè)原因。

概括

CPU和GPU都是數據中心服務(wù)器的關(guān)鍵計算引擎，指的是服務(wù)器或計算機中基于芯片的微處理器。CPU 和 GPU 的共同點(diǎn)是它們都為數據處理工作，但它們仍然具有不同的架構和內置用途。CPU是單指令快的，GPU是單指令多線(xiàn)程的，這也決定了它們之間不同的應用場(chǎng)景。服務(wù)器離不開(kāi)CPU，而GPU用于數據中心的高性能服務(wù)器和更高密度的數據處理應用。