對 5G 和邊緣計算等先進(jìn) IT 服務(wù)的需求正在推動(dòng)數據中心的創(chuàng )新,這給數據中心基礎設施帶來(lái)了巨大壓力。網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器作為數據中心最基礎的基礎設施之一,正在經(jīng)歷著(zhù)多方面的巨大變革。以下是影響數據中心服務(wù)器市場(chǎng)的六大趨勢以及它們將如何發(fā)展。
1、服務(wù)器虛擬化越來(lái)越流行
虛擬化技術(shù)推動(dòng)數據中心向虛擬化數據中心邁進(jìn)。在過(guò)去的十年中,虛擬化壓倒性地主導了企業(yè)數據中心。服務(wù)器虛擬化是數據中心虛擬化中最重要的基礎設施之一。通過(guò)虛擬化,一臺物理服務(wù)器可以容納多個(gè)虛擬服務(wù)器。
服務(wù)器虛擬化是不可避免的趨勢,因為它是最大化物理基礎設施空間和降低資本成本的好方法。服務(wù)器虛擬化充分利用公共云資源,消除了數據中心占地面積有限帶來(lái)的挑戰。同時(shí),云計算的到來(lái)需要大規模的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器,這增加了部署在現有數據中心樓層的服務(wù)器。
2、遠程控制獲得更多關(guān)注
新技術(shù)和全球大流行重新改變了數據中心的工作方式。數據中心的變化帶來(lái)了很多基礎設施的變革,它的影響可能比你想象的要大。盡管遠程控制不是新常態(tài),但面對大流行,它受到了更多關(guān)注。許多在家工作的操作員無(wú)法前往現場(chǎng)管理服務(wù)器基礎設施。無(wú)論是租用服務(wù)器還是選擇托管數據中心,具有遠程控制功能的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器都是當今最好的選擇。
3、服務(wù)器處理器的多樣性
服務(wù)器處理器被稱(chēng)為服務(wù)器的大腦,對數據中心的性能至關(guān)重要。隨著(zhù)數據處理需求的增加,數據中心處理器行業(yè)的競爭比以往任何時(shí)候都更加激烈,服務(wù)器處理器的改進(jìn)也越來(lái)越受到關(guān)注。市場(chǎng)上有許多服務(wù)器制造商,例如 AMD、NVIDIA 等品牌,每年都會(huì )發(fā)布新的服務(wù)器處理器,用于高性能計算 (HPC) 應用。
傳統的數據中心服務(wù)器利用中央處理器 (CPU) 來(lái)執行復雜的任務(wù)。服務(wù)器還可能包含一個(gè)圖形處理單元 (GPU),它專(zhuān)為高速圖形而構建,適合處理高性能計算任務(wù)。它通常被視為運行 AI 工作負載的首選工具,因為 AI 的需求超出了 CPU 的能力范圍。
在市場(chǎng)的驅動(dòng)下,服務(wù)器處理器制造商針對不同的行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了不同類(lèi)型的處理器,例如 DPU、APU、TPU 和 IPU。我們不能否認技術(shù)在不斷發(fā)展,服務(wù)器處理器市場(chǎng)的增長(cháng)速度將比以往任何時(shí)候都快。
4、服務(wù)器散熱技術(shù)逐漸成熟
眾所周知,運行一個(gè)數據中心需要消耗大量的電力和能源。更高密度的數據中心需要每個(gè)機架更高的功率密度,并且會(huì )導致過(guò)熱。如何解決網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器的過(guò)載問(wèn)題,實(shí)現更加綠色的IT環(huán)境成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
服務(wù)器虛擬化是最大限度地利用資源并降低能源消耗和空調部署需求的一種有效方式。此外,服務(wù)器散熱技術(shù)的改進(jìn)也很有意義。傳統的自然冷卻多年來(lái)一直占據數據中心冷卻市場(chǎng),因為它節省了成本和能源。然而,不斷增長(cháng)的處理密集型計算應用帶來(lái)的不斷增長(cháng)的功率意味著(zhù)熱量的增加。為了更有效地冷卻數據中心服務(wù)器,許多托管提供商或企業(yè)數據中心運營(yíng)商已采取行動(dòng)探索新的冷卻技術(shù)。例如,微軟在數據中心安裝了新的液體浸沒(méi)式冷卻基礎設施。越來(lái)越多的運營(yíng)商正在研究液體冷卻技術(shù),以確保數據中心安全、高效和節能。
5、更緊湊和可擴展的服務(wù)器類(lèi)型
網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器通常分為三種類(lèi)型:塔式服務(wù)器、機架式服務(wù)器和刀片服務(wù)器。機架服務(wù)器和刀片服務(wù)器通常出現在數據中心和托管設施中。對于機架式服務(wù)器,通常選擇 2U(及以上)服務(wù)器,因為更高的機箱可以提供更好的氣流和更好的散熱效果。
總體而言,全球服務(wù)器需求旺盛,各類(lèi)型服務(wù)器出貨量保持穩定增長(cháng)。然而,邊緣計算的趨勢要求與傳統服務(wù)器組不同的服務(wù)器技術(shù),更強調可擴展性和緊湊設計。英特爾、戴爾等服務(wù)器廠(chǎng)商推出了更簡(jiǎn)單、高效、高性能的服務(wù)器硬件。模塊化刀片服務(wù)器旨在平衡可擴展性、靈活性和密度,以滿(mǎn)足高密度環(huán)境(尤其是邊緣應用程序)的需求。更緊湊和可擴展的服務(wù)器設計趨勢最大限度地利用了分布式計算環(huán)境中的現有空間,同時(shí)也為未來(lái)的發(fā)展節省了數據中心空間。同時(shí),通過(guò)部署更緊湊的服務(wù)器,可以降低數據中心的功耗,
6、嚴格的安全要求
服務(wù)器的安全性正逐漸成為用戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)。特別是引入基于云的分布式數據中心后,存儲在私有云中的敏感業(yè)務(wù)數據可能會(huì )意外暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。隨著(zhù)當今的計算環(huán)境從公共云跨越到企業(yè)數據中心,從物聯(lián)網(wǎng)傳感器跨越到邊緣設備,監控和保護數據變得比以往任何時(shí)候都更加復雜。保持網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器安全有助于保護數據中心免受惡意攻擊。服務(wù)器必須滿(mǎn)足兩個(gè)安全要求:高物理安全性以抵抗惡劣的環(huán)境條件和網(wǎng)絡(luò )安全性以阻止黑客攻擊。數據中心運營(yíng)商需要檢查服務(wù)器規格和功能,并在服務(wù)器軟件和操作系統中結合使用基本和高級安全方法,以最大限度地減少服務(wù)器安全問(wèn)題并提高整體系統安全性。在這種情況下,可以確保從核心云到邊緣的安全網(wǎng)絡(luò )環(huán)境。