邊緣服務(wù)器的計算能力正在迅速塑造現代工業(yè)格局。動(dòng)態(tài)應用程序和現代業(yè)務(wù)基礎設施的出現使得數據的快速處理和共享成為必然。公司現在正在用邊緣服務(wù)器技術(shù)取代傳統的集中式服務(wù)器，以滿(mǎn)足這種不斷增長(cháng)的需求。

什么是邊緣服務(wù)器？

在集中式網(wǎng)絡(luò )中，客戶(hù)端設備連接到一臺服務(wù)器或多臺機器，這些機器的工作是處理用戶(hù)請求的信息并將其返回給他們。雖然集中式網(wǎng)絡(luò )足以與更簡(jiǎn)單的網(wǎng)站進(jìn)行交互，但公司發(fā)現涉及大量客戶(hù)的復雜項目與邊緣服務(wù)器配合得更好。

與集中式網(wǎng)絡(luò )不同，邊緣服務(wù)器位于網(wǎng)絡(luò )的邊緣。這種位置變化解決了集中式網(wǎng)絡(luò )常見(jiàn)的多個(gè)問(wèn)題。邊緣服務(wù)器可改善延遲、減少加載時(shí)間并減輕源服務(wù)器的負載。邊緣服務(wù)器不是將未處理的數據發(fā)送到數據中心，而是自己處理數據并將其發(fā)送回客戶(hù)端機器。

邊緣服務(wù)器可以有兩種類(lèi)型：

• 內容交付網(wǎng)絡(luò )（CDN 服務(wù)器）——一臺計算機，其中包含來(lái)自源服務(wù)器的靜態(tài)內容（HTML、JavaScript 文件、圖像等），并部署在內容交付網(wǎng)絡(luò )的各個(gè)點(diǎn)。
• 邊緣計算服務(wù)器——該服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò )邊緣提供計算，通常用于物聯(lián)網(wǎng)應用程序。

邊緣服務(wù)器如何工作？

邊緣服務(wù)器通常執行更具體的任務(wù)，例如網(wǎng)絡(luò )功能、支持 AI 的工作負載中的推理等，而不是專(zhuān)注于大規模的通用任務(wù)。邊緣服務(wù)器通過(guò)在兩個(gè)不同網(wǎng)絡(luò )之間“連接”來(lái)工作。這意味著(zhù)它有助于在兩個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò )之間交換信息，而不會(huì )在它們之間造成任何類(lèi)型的延遲或不必要的暴露。

例如，假設您通過(guò)在線(xiàn)帳戶(hù)請求了一些銀行信息。銀行沒(méi)有將后端數據和信息存儲暴露在互聯(lián)網(wǎng)上，而是使用邊緣服務(wù)器，它不僅為用戶(hù)提供網(wǎng)站界面，還從后端提取相關(guān)信息并將其傳輸到客戶(hù)端計算機。

這樣，組織可以將其業(yè)務(wù)后端的一小部分暴露給互聯(lián)網(wǎng)。這最終縮小了他們的進(jìn)入點(diǎn)，使他們更加安全。對于特定用例，例如這個(gè)和其他用例（想想監控攝像頭、工業(yè)設備、傳感器、視頻流等），邊緣服務(wù)器以更細粒度的形式提供數據。

邊緣云與邊緣服務(wù)器的關(guān)系如何蓬勃發(fā)展？

邊緣云計算的概念源于使應用程序和數據更接近彼此的需要。他們的工作是將大量細粒度數據提供給請求它的機器或人類(lèi)。傳統的集中式數據中心一直在為眾多新興應用程序的服務(wù)延遲而苦苦掙扎。這在視頻/內容交付網(wǎng)絡(luò )、云游戲和汽車(chē)應用程序中非常引人注目，它們成為邊緣云最重要的收入驅動(dòng)因素。

多年來(lái)，大型集中式數據中心（存儲和共享應用程序和數據中心的建筑物）和云架構以軟件即服務(wù)（SaaS）的方式為個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)提供數據共享和處理服務(wù)。即使在今天，云仍然是我們訪(fǎng)問(wèn)或消費內容的方式，無(wú)論是實(shí)時(shí)視頻流還是請求銀行詳細信息。

但現在，從娛樂(lè )和零售到汽車(chē)和制造業(yè)，所有行業(yè)都在興起新一代云原生應用程序。這些行業(yè)開(kāi)始變得越來(lái)越計算密集并且對延遲敏感。為了確?？蛻?hù)的體驗質(zhì)量，企業(yè)不能再依賴(lài)傳統的集中式云架構。他們需要一個(gè)更加動(dòng)態(tài)和分布式的云模型來(lái)滿(mǎn)足新興網(wǎng)絡(luò )不斷增長(cháng)的需求。

換句話(huà)說(shuō)，云服務(wù)提供商現在正在將他們的計算和存儲云資源轉移到更靠近創(chuàng )建和使用內容的網(wǎng)絡(luò )邊緣。這稱(chēng)為邊緣云。它是一個(gè)可互換的云生態(tài)系統，具有令人難以置信的存儲和計算能力，并通過(guò)可擴展和適應性強的網(wǎng)絡(luò )互連。

邊緣服務(wù)器制定了邊緣云架構，其中這些架構規模較小，但高度專(zhuān)門(mén)用于執行對延遲敏感的任務(wù)。中央云服務(wù)器更加一致且專(zhuān)業(yè)化程度更低。

在現實(shí)世界的類(lèi)比中，部署在云中的一般工作負載就像巨大的樂(lè )高積木盒，您可以利用足夠的時(shí)間創(chuàng )建大型項目。另一方面，邊緣服務(wù)器就像派對大小的樂(lè )高積木，只有特定的形狀可用。

這種邊緣云/邊緣服務(wù)器團隊合作非常有利于最新的基于微服務(wù)的應用程序的運行。它允許采用細粒度的方法，重點(diǎn)關(guān)注“什么應該在哪里運行”的決策。

邊緣服務(wù)器的未來(lái)是什么？思考 5G 和 AI 需求

專(zhuān)家認為，邊緣數據中心的強大計算能力使其成為訓練機器學(xué)習和基于人工智能的模型的有吸引力的選擇。人工智能和機器學(xué)習模型很容易壓倒本地環(huán)境。通過(guò)使用邊緣服務(wù)器，公司可以極大地優(yōu)化云和本地模型之間的信息來(lái)回處理和共享。

根據 Gartner 的預測，到 2025 年，大約 75% 的企業(yè)將在集中式數據中心或云之外生成和處理數據。通過(guò)采用具有云訓練模型的本地邊緣服務(wù)器，公司將能夠輕松利用云計算功能無(wú)需與數據過(guò)載作斗爭，特別是對于大型企業(yè)和行業(yè)中更常見(jiàn)的專(zhuān)業(yè)用途。

而 5G 在當今的眾多應用中發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用。5G 所能提供的遠不止這些，我們甚至還沒(méi)有完全評估這些網(wǎng)絡(luò )在其潛力與邊緣服務(wù)器的計算能力相結合后可能產(chǎn)生的影響。邊緣服務(wù)器不僅開(kāi)始幫助電信公司更有效地實(shí)時(shí)處理數據，而且也是人工智能和機器學(xué)習、智能汽車(chē)、相機和新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來(lái)。