圖形處理單元，通?？s寫(xiě)為 GPU，主要與游戲和圖形相關(guān)聯(lián)。然而，我們大多數人沒(méi)有意識到的是，GPU 服務(wù)器也可以扮演其他重要角色。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展， GPU的出現源于對改進(jìn)計算機處理的需求。以前普遍使用的 CPU 已經(jīng)不堪重負，無(wú)法跟上不斷增長(cháng)的技術(shù)需求。

這就是圖形處理單元的用武之地。后一種技術(shù)依賴(lài)于并行處理方法，允許計算機芯片同時(shí)處理 PC 上的許多單獨任務(wù)。本文將深入探討 GPU 服務(wù)器的功能、成本、優(yōu)缺點(diǎn)以及 GPU 如何使您的業(yè)務(wù)受益等問(wèn)題。

什么是 GPU 服務(wù)器及其功能？

圖形處理單元，GPU，是指用于圖像和圖形渲染的計算機芯片的集合。為了實(shí)現更好的圖形渲染，GPU 執行復雜而快速的數學(xué)計算。今天，這項技術(shù)已在個(gè)人計算機和大型機計算中得到應用。GPU 以前用于 2D 和 3D 渲染，而如今，它們越來(lái)越多地用于人工智能、深度學(xué)習、金融、農業(yè)、天氣和許多其他不相關(guān)的領(lǐng)域。

圖形處理單元是使用執行并行處理操作的多個(gè)處理器設計的。這些多處理器有效地將任務(wù)分成更小的部分，以便更快地執行。GPU 的一個(gè)特殊方面是它們具有 RAM 訪(fǎng)問(wèn)權限。這種隨機存取存儲器允許處理器存儲圖像等數據。

RAM 為每個(gè)像素分配空間，以便更快地檢索。此 RAM 還鏈接到數模轉換器，縮寫(xiě)為 DAC。DAC 將存儲的圖像轉換為模擬信號，然后再在輸出監視器上渲染。有時(shí)，這些處理器帶有內置的視頻 RAM，用于精細的圖形渲染。

是什么讓 GPU 服務(wù)器與其他類(lèi)型的服務(wù)器不同？

GPU 服務(wù)器的獨特之處在于它們能夠同時(shí)處理多個(gè)事務(wù)而不會(huì )減慢速度。對于其他類(lèi)型的服務(wù)器，線(xiàn)程旨在一次處理單個(gè)進(jìn)程，這會(huì )減慢運行時(shí)間。另一方面，GPU 服務(wù)器依靠并行處理方法同時(shí)在多個(gè)進(jìn)程上同時(shí)工作。GPU 的另一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)是它們主要在云上運行。這使他們能夠處理大量數據而不會(huì )減慢速度。

服務(wù)器需要顯卡嗎？

是的，服務(wù)器需要由 GPU 驅動(dòng)。根據所處理數據的規模和強度，有必要使用集成或分立的處理器芯片來(lái)備份您的服務(wù)器。GPU 由數千個(gè)帶有數千個(gè)內核的微型 CPU 組成，用于更快地處理數據。因此，為您的服務(wù)器配備 GPU 以提高效率符合您的最大利益。GPU 使用 SIMD 協(xié)議運行。SIMD 指的是單指令多數據處理。這是您的處理器完全專(zhuān)注于單個(gè)任務(wù)的地方，直到他們在開(kāi)始下一個(gè)任務(wù)之前完成它。但是，這些處理器會(huì )降低您的系統速度。反過(guò)來(lái)，降低的速度會(huì )通過(guò)改進(jìn)的延遲得到補償。

您需要用于游戲服務(wù)器的 GPU 嗎？

游戲，無(wú)論是 2D 還是 3D 游戲，都需要高級圖形渲染。GPU 用于加速游戲內容的渲染，以獲得無(wú)縫的游戲體驗。圖形處理單元可讓您輕松處理游戲中涉及的密集計算。處理器為您的顯示器提供高刷新率，讓您可以享受 4K 分辨率的游戲。如果您想享受最新的視頻游戲，請將您的游戲服務(wù)器連接到高性能 GPU。

圖形處理單元如何工作？

存在兩種類(lèi)型的圖形處理器單元。這些是集成和離散 GPU。這兩種類(lèi)型的區別在于它們在主板上的位置。雖然離散 GPU 位于單獨的主板上，但集成類(lèi)型嵌入在默認 GPU 上。GPU 與 CPU 芯片組一起集成到電子主板中。此外，您可以跟蹤服務(wù)器或 PC 顯卡上的渲染處理器。GPU 和 CPU 有很多相似之處。稍有不同的是，圖形處理器單元是專(zhuān)門(mén)設計用于改進(jìn)幾何和算術(shù)計算的。由于其功能的強度和復雜性，與 CPU 相比，處理器包含許多晶體管。

GPU服務(wù)器的一些當代應用

圖形處理單元加速工作負載以增強圖形渲染。這些處理器帶來(lái)了更流暢的游戲體驗，現在它們被用于人工智能應用程序中。GPU 用于精確的浮點(diǎn)計算。這些處理器可確保您的個(gè)人計算機在處理復雜算術(shù)時(shí)零錯誤。這種準確性源于處理器同時(shí)執行數萬(wàn)個(gè)單線(xiàn)程的能力。

GPU 在幫助釋放系統資源方面也發(fā)揮著(zhù)重要作用。這些處理器釋放了您的硬盤(pán)驅動(dòng)器，從而使您的系統具有相當一致的性能。在大多數情況下，人們將復雜的任務(wù)委托給他們的 GPU，同時(shí)維護 CPU 來(lái)處理核心進(jìn)程。此策略使您的最終用戶(hù)能夠獲得更好更快的交付。

GPU 可幫助您設置并行計算環(huán)境。這樣的環(huán)境使您的系統可以更快地執行重復操作。多核有助于將工作負載拆分為易于管理的任務(wù)，以加快處理大量數據的速度。

圖形處理單元也有益于環(huán)境。該技術(shù)允許您運行節能系統。這些系統需要傳統 CPU 的一小部分能量來(lái)執行相同的任務(wù)。理想的 GPU 服務(wù)器能夠處理與 CPU 一樣多的 400 數據。

專(zhuān)用 GPU 服務(wù)器越來(lái)越多地用于訓練機器學(xué)習模型。這些處理器用于開(kāi)發(fā)和運行深度學(xué)習算法，效果極佳。該策略使公司能夠無(wú)縫跟蹤和監控消費者模式和趨勢，以提高投資回報率。

GPU 如何使您的業(yè)務(wù)受益？

GPU 服務(wù)器為小型和大型企業(yè)帶來(lái)了許多好處。該技術(shù)可以更快地處理數據，從而加快服務(wù)交付速度。以下是 GPU 使您的業(yè)務(wù)受益的一些方式。虛擬 GPU 非常適合執行創(chuàng )意制作任務(wù)，例如數據挖掘渲染、流式傳輸、分析和 3D 數據建模。以下是一些適用于企業(yè)的核心 GPU 應用程序。

視頻流

視頻流媒體服務(wù)對于參與流媒體服務(wù)的游戲公司和品牌至關(guān)重要。利用 GPU，尤其是托管在云端的 GPU，進(jìn)行無(wú)縫直播。云托管的 GPU 允許不間斷的廣播。如果您的直播質(zhì)量低劣，任何觀(guān)眾都不會(huì )收聽(tīng)您的直播。無(wú)論您輸出的負載如何，GPU 都能確保您在整個(gè)廣播過(guò)程中擁有非常穩定的連接。

渲染

GPU 服務(wù)器非常適合渲染可視化和多流。這些服務(wù)器通常由 Nvidia 處理器提供支持，以提高多流內容的輸出質(zhì)量。這些工具使渲染專(zhuān)業(yè)人員能夠更輕松、更快捷地完成工作。

編輯更喜歡使用 GPU 渲染來(lái)輸出模型，因為它們的速度和改進(jìn)的功能。單個(gè)圖形處理器單元可以輕松地渲染需要多達 20 個(gè) CPU 才能完成的任務(wù)。盡快完成渲染任務(wù)意味著(zhù)您的客戶(hù)將始終繼續為您提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

VDI技術(shù)開(kāi)發(fā)

VDI 代表虛擬桌面基礎架構，近年來(lái)隨著(zhù)越來(lái)越多的人選擇遠程工作而受到歡迎。還需要 GPU 來(lái)確保您的 VDI 應用程序平穩運行以實(shí)現不間斷的遠程工作。

3D建模

GPU 服務(wù)器是使用 3D 建模軟件時(shí)的關(guān)鍵組件。建筑師、工程師、工業(yè)和產(chǎn)品設計師等專(zhuān)業(yè)人士使用 3D 建模軟件。該軟件有助于提高這些專(zhuān)業(yè)人員的工作效率，同時(shí)減少完成復雜任務(wù)所需的時(shí)間。更快的周轉對您的客戶(hù)總是有利的。使用 GPU 來(lái)實(shí)現這一目標以及更多其他功能。

人工智能任務(wù)

我們生活在一個(gè)由人工智能或人工智能驅動(dòng)的時(shí)代。人工智能正被用于進(jìn)一步的野心，比如深度訓練。在這里，模型被訓練如何從基本數據中做出更快、更準確的預測和分析。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)發(fā)旨在顯著(zhù)減少訓練時(shí)間，這使企業(yè)能夠更快地利用精選數據并有保證。GPU 服務(wù)器是受 AI 影響的培訓不可或缺的一部分，這就是您今天應該投資它們的原因！

GPU 與 CPU

從外部向內看，GPU 很容易與 CPU 混淆。但是，經(jīng)過(guò)仔細檢查，您會(huì )發(fā)現這些系統之間存在巨大差異。兩個(gè)組件的架構相似，但核心功能略有不同。差異來(lái)自 CPU 和 GPU 中的內核數量。

圖形處理器

GPU 是為快速圖像和視頻渲染目的而構建的。圖形處理單元應用數據并行協(xié)議來(lái)渲染輸出。這種方法確保處理器組件專(zhuān)注于相同的指令，直到找到所需的輸出。GPU 專(zhuān)注于增強輸出圖形。

它們每個(gè)單線(xiàn)程有大約 4 到 10 個(gè)內核。GPU 因其令人印象深刻的并行處理架構而脫穎而出。該系統以指數方式加速渲染過(guò)程。這些系統能夠一次執行多個(gè)進(jìn)程

中央處理器

CPU 主要設計用于響應計算機中的基本系統指令并做出反應。換句話(huà)說(shuō)，CPU 解釋計算機用戶(hù)提供的命令。CPU 旨在同時(shí)處理多條指令。CPU 通常帶有大約 4 到 8 個(gè)內核，但擁有多達 32 個(gè)內核的 CPU 并非聞所未聞。

每個(gè)核心都被分配了一個(gè)唯一的任務(wù)或線(xiàn)程。線(xiàn)程數高于相應的內核數，因為在操作過(guò)程中可以虛擬劃分一些內核。但是，CPU 具有更高時(shí)鐘速度的優(yōu)勢。這種速度使他們能夠以比同行更快的速度執行計算等指令。

您可以在 GPU 上運行整個(gè)系統嗎？

用戶(hù)提出的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是是否可以配置或編程整個(gè)系統以從 GPU 服務(wù)器運行。嗯，答案很簡(jiǎn)單。大多數系統或程序不需要 GPU 提供的強大功能。但是，某些應用程序需要這些服務(wù)器以獲得最佳性能。

是的，您可以使用低級 C 等編程語(yǔ)言在 GPU 上編寫(xiě)整個(gè)操作系統或操作系統，但您肯定會(huì )遇到幾個(gè)問(wèn)題。例如，大多數圖形處理單元沒(méi)有異常處理協(xié)議，也不支持中斷。

GPU 在哪些應用中表現更好？

GPU 是計算密集型應用的首選，例如比特幣挖掘、3D 建模、渲染和游戲。這些任務(wù)需要多個(gè)處理器同時(shí)運行，而這正是這款云托管服務(wù)器旨在實(shí)現的目標。其他呼吁用戶(hù)使用 GPU 的應用程序包括：

• 大數據分析
• 股市趨勢
• 地理空間可視化
• 動(dòng)畫(huà)和 CAD 渲染
• 圖像識別與分類(lèi)
• 醫學(xué)影像
• 找回密碼
• 語(yǔ)音轉文本處理

GPU 可以支持商品服務(wù)器的應用程序嗎？

是的，GPU 可用于監控和分析來(lái)自商用服務(wù)器的復雜數據。商品的指數總是在變化，您不可能使用 CPU 預測運動(dòng)模式。GPU 將這些龐然大物數據內化，并使用并行方法，能夠做出明智且準確的商品價(jià)格預測。

GPU 服務(wù)器的成本如何？

您可以購買(mǎi) GPU 服務(wù)器，也可以按小時(shí)或按月租用它們。最新的服務(wù)器每月最高可達 8,500 美元，具體取決于可用資源。然而，云實(shí)例具有非常優(yōu)惠的價(jià)格。例如，您可以以大約 0.9 美元/小時(shí)的價(jià)格租用一個(gè)配備 1X Tesla K80 Pascals 的實(shí)例。

您將為額外的 Tesla K80 電源支付更多費用。您還應該考慮將服務(wù)器保持在總成本中所涉及的電力成本。大多數服務(wù)器的價(jià)格從每小時(shí) 0.099 美元起。您可以選擇注冊免費試用版，以確定您打算從云端租用的 GPU 的功能。值得注意的是，云 GPU 比 AWS 選項便宜 80%。

我們以實(shí)惠的價(jià)格和 1Gbps 的無(wú)限帶寬提供具有高性能的革命性計算硬件。如果你每個(gè)月至少能賺到 250 美元，那你就可以走了。此外，我們的服務(wù)器由 NVIDIA GeForce GTX 1080 TI / 11GB GDDR5X 內存提供支持。無(wú)論您想要使用雙 GPU 還是單 GPU 的自定義配置，我們都能滿(mǎn)足您的需求。

GPU 服務(wù)器的優(yōu)缺點(diǎn)

與任何其他服務(wù)器一樣，GPU 服務(wù)器既有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)。讓我們探討一下您可能會(huì )遇到的各種利弊。

GPU 服務(wù)器的優(yōu)點(diǎn)

增加計算機容量

GPU 服務(wù)器將顯著(zhù)提高您的業(yè)務(wù)計算能力。托管在云上的租用 GPU 將提高您的存儲和計算能力，而這只是您使用物理服務(wù)器所產(chǎn)生的總成本的一小部分。

可擴展性和靈活性

GPU 服務(wù)器上的用戶(hù)可以靈活地按需切換服務(wù)器配置。作為客戶(hù)，您無(wú)需擔心服務(wù)器的默認配置，因為設備會(huì )加載您的技術(shù)偏好。在您使用任何云托管 GPU 之前，您需要提前了解服務(wù)器的性能、速度和其他安全功能。

24/7實(shí)時(shí)監控

托管在云端的 GPU 允許您實(shí)時(shí)跟蹤您的機器。這些處理器駐留在第 3 層數據中心，在那里他們不斷受到專(zhuān)家的監控。這意味著(zhù)，如果發(fā)生任何故障，這些專(zhuān)家會(huì )收到通知，并開(kāi)始努力恢復正常功能。因此，您的企業(yè)客戶(hù)將永遠不會(huì )遇到服務(wù)器停電和其他此類(lèi)令人沮喪的延遲。

成本效益

購買(mǎi)專(zhuān)用 GPU 服務(wù)器非常昂貴。最新款的售價(jià)不菲。但是，一旦您進(jìn)行了這項初始投資，您肯定永遠不必發(fā)放現金來(lái)執行計算密集型任務(wù)?；蛘?，您可以選擇租用云托管服務(wù)器來(lái)完成您的 3D 建模、渲染和其他與 AI 相關(guān)的任務(wù)。

租用選項讓您可以自由探索諸如每小時(shí)或每月費率、SSD、GPU 數量及其特定 RAM 等選項。與經(jīng)認可的云服務(wù)運營(yíng)商合作，后者為客戶(hù)提供維護和初始配置，以獲得無(wú)憂(yōu)體驗。

DDOS 防護

您的敏感數據始終受到 DDO 保護的保護。因此，您不必擔心客戶(hù)的敏感數據在托管在租賃云上時(shí)會(huì )落入壞人之手。

99% 的網(wǎng)絡(luò )正常運行時(shí)間

大多數（如果不是全部）GPU 云托管服務(wù)器向客戶(hù)保證他們的內容將始終可供最終用戶(hù)使用。與物理服務(wù)器形成鮮明對比的是，這些選項可確保您不會(huì )因無(wú)休止的停機而丟失客戶(hù)端。

GPU 服務(wù)器的缺點(diǎn)

潛伏

GPU 服務(wù)器的高延遲帶走了游戲體驗的樂(lè )趣。玩家在游戲序列之間經(jīng)歷了太多的延遲。當你點(diǎn)擊一個(gè)動(dòng)作和它在屏幕上執行之間有一個(gè)短暫的延遲。

有限的覆蓋范圍

為了獲得無(wú)縫的云 GPU 服務(wù)器體驗，您的區域需要被支持基礎設施充分覆蓋。該基礎設施允許 IP 流量從一個(gè)中繼節點(diǎn)跳到下一個(gè)中??繼節點(diǎn)，確保終端用戶(hù)交付不中斷。您當地的寬帶提供商設置足夠的覆蓋范圍可能會(huì )很昂貴，當您遠離城市地區時(shí)更是如此。

如何在我的專(zhuān)用服務(wù)器上安裝 GPU？

在您的專(zhuān)用服務(wù)器上安裝或配置 GPU并不是一個(gè)復雜的過(guò)程。這些服務(wù)器與流行的操作系統兼容。您的解決方案提供商將為您提供最新的驅動(dòng)程序來(lái)自動(dòng)運行您的應用程序?；蛘?，您可以從 Internet 存儲庫獲取最新的服務(wù)器驅動(dòng)程序。

用戶(hù)可以在 Linux 系統上使用免費或開(kāi)源驅動(dòng)程序或安裝專(zhuān)有驅動(dòng)程序?？蛻?hù)還可以獲得 ISO 映像以快速安裝他們的軟件。大多數云托管的 GPU 服務(wù)器都有包含免費設置的軟件包，如果您愿意，還可以為您提供完整的遷移支持。