數字世界的基石是數據中心。沒(méi)有它們，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數據和人工智能的增長(cháng)潛力都會(huì )有限。隨著(zhù)產(chǎn)生的數據量呈指數增長(cháng)，對數據中心技術(shù)創(chuàng )新的需求也在增長(cháng)。

大流行增加了數據中心運營(yíng)中的運營(yíng)運營(yíng)中減少對全球所有員工的依賴(lài)?，F在，組織比現在更多地投資了數據中心的自動(dòng)化和機器人技術(shù)，以便可以在其他地方為業(yè)務(wù)運營(yíng)帶來(lái)更多價(jià)值，并有更多時(shí)間與客戶(hù)互動(dòng)并加強關(guān)系。

2022年值得關(guān)注的主要數據中心自動(dòng)化趨勢

數據中心長(cháng)期以來(lái)一直是高度自動(dòng)化的環(huán)境。數字化轉型導致機架和服務(wù)器中的環(huán)境傳感器激增，這使組織能夠利用軟件跟蹤其基礎設施的許多關(guān)鍵方面。這一理念已超越典型的基礎設施管理，包括集成人工智能的自動(dòng)化解決方案。

數據中心自動(dòng)化允許在沒(méi)有人的情況下完全管理和執行設施的日?；顒?dòng)。這些任務(wù)包括調度、監控、一般維護和應用程序交付。這些解決方案允許數據中心管理團隊將更多的注意力和時(shí)間集中在關(guān)鍵任務(wù)任務(wù)上。

機器人作為協(xié)作工具

根據AFCOM最近的一項研究，接受調查的數據中心提供商中有 40% 表示他們將在未來(lái) 3 年內在其設施中部署機器人或自動(dòng)化軟件。眾所周知，這些技術(shù)會(huì )帶來(lái)更高效和更有利可圖的設施，這應該是任何尋求持續成功的數據中心運營(yíng)商的目標。

關(guān)于機器人有朝一日將如何取代人類(lèi)的文章和書(shū)籍不勝枚舉，但過(guò)去幾年最大的自動(dòng)化趨勢之一已證明恰恰相反。數據中心內的機器人解決方案允許機器人和人類(lèi)一起工作，以增強彼此的作用，并幫助企業(yè)找到更有效地為客戶(hù)服務(wù)的新方法。

遷移到云端。這個(gè)企業(yè)的性質(zhì)和性質(zhì)的 IT 部門(mén)創(chuàng )造了許多不為之夜。有很多工作需要人類(lèi)IT人才培養的靈活思維，而這正是適合的靈活思維。這種自動(dòng)化的 IT 部門(mén)已經(jīng)出現了一個(gè)示例解決方案，但推動(dòng) IT 部門(mén)的編程實(shí)現將是未來(lái)的未來(lái)幾年將顯著(zhù)的領(lǐng)域。

人工智能

人工智能是設施自動(dòng)化的主要工具之一，因為它在基礎設施自動(dòng)化方面有很大的希望，因此它需要更少的人為接觸來(lái)保持功能。最終目標是創(chuàng )造一個(gè)環(huán)境，讓數據中心的工作人員與技術(shù)自動(dòng)化深度融合，每個(gè)工作都讓其他人的工作更輕松，而不是技術(shù)取代工人。

谷歌利用人工智能來(lái)協(xié)助管理其數據中心的冷卻系統，允許實(shí)時(shí)更新天氣或工作負載的變化，以便系統可以根據需要將資源分配到設施的特定區域。人工智能還通常用于監控應急備用發(fā)電機，方法是通過(guò)聲音和視頻在微觀(guān)層面檢查機器，在檢測到缺陷或功能變化時(shí)向工作人員發(fā)送警報。

自動(dòng)化超深入數據中心

天藍、谷歌云然等超大的數據在Facebook的范圍內以驚人的速度出租、投擲物平臺。增長(cháng)的這些看起來(lái)在北美洲高速公路和新加坡市場(chǎng)等地。

此外，它們需要在全球網(wǎng)絡(luò )、社交媒體、網(wǎng)絡(luò )媒體、云游戲和云媒體平臺上輕松擴展數據的基礎設施/數據流學(xué)習、網(wǎng)絡(luò )設備的大規模流動(dòng)學(xué)習。隨著(zhù)越來(lái)越多的超先進(jìn)數據中心的出現，自動(dòng)化的流程也越來(lái)越多。從獲取數據并分析和數據學(xué)習的結果將獲取數據以識別性能。低下或行為將是關(guān)鍵。將繼續以最快的速度展示，引領(lǐng)戰略位置對超精準數據的需求增加。

創(chuàng )新的冷卻技術(shù)

為了使物理設備保持在適當的溫度、冷卻設備和相關(guān)技術(shù)防止重要的 IT 設備散熱。數據中心散熱技術(shù)創(chuàng )新，并且該領(lǐng)域不處于發(fā)展階段。是使用或設置的一種替代方法。AI 的實(shí)時(shí)電源使用和溫度測量方法不斷地進(jìn)行。在一些用于使用時(shí)提高數據中心，監控溫度和控制的冷卻機器人也被使用效率。

數據中心人才需求

數據中心管理員這些具有核心技能，并且是為目的而創(chuàng )新被就業(yè)的。新涌入的市場(chǎng)涌入市場(chǎng)的新的維護和培訓的員工將擁有專(zhuān)業(yè)知識的維護和技能?？蓤绦械貙?shí)施數據中心提供的工具和培訓必須明確。

必須吸引一流人才是困難的。企業(yè)必須在一段時(shí)間內積極的內部和外部參與工作。一個(gè)經(jīng)常被公開(kāi)部門(mén)招聘的步驟是與商業(yè)團體、大學(xué)、商業(yè)和如果培訓機構建立合作關(guān)系。在未來(lái)幾年，企業(yè)必須在內部和外部參與工作。想要居住在隨著(zhù)數字化轉型持續而改變創(chuàng )業(yè)的數據市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位，他們將憑借自己招聘和留住人才的方式。這些數據自動(dòng)化是提高能力的好方法，但如果沒(méi)有創(chuàng )新的專(zhuān)業(yè)幫助駕馭隨船，就永遠無(wú)法充分實(shí)現全部成果。著(zhù)的進(jìn)步，一個(gè)組織也一樣黑技術(shù)和前線(xiàn)的員工好。