基于云的醫療保健系統，以及大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等快速發(fā)展的技術(shù)，正在開(kāi)辟多種醫療保健提供途徑。云計算是醫療保健數字化轉型的關(guān)鍵。在過(guò)去的二十年里，該行業(yè)經(jīng)歷了從傳統方法到裝備先進(jìn)的基于云的系統的范式轉變。云通過(guò)降低數據存儲成本、增強安全性、提高可擴展性、提供更好的個(gè)人護理等來(lái)影響醫療保健行業(yè)。

根據Global Markets Insights的數據，到 2027 年，醫療保健云計算市場(chǎng)的價(jià)值將達到 793 億美元，復合年增長(cháng)率為 13.4%。它顯示了醫療保健機構在選擇云計算解決方案以提供引人注目的用戶(hù)體驗方面的進(jìn)步程度。

以下是云計算徹底改變醫療保健的五種方式。

1）低成本無(wú)限制存儲

在醫療保健領(lǐng)域，每天都會(huì )積累大量需要安全堆疊的數據。云提供不受限制的存儲，通過(guò)為您實(shí)際使用的資源付費，以微薄的成本維護這些數據。

與醫療機構的傳統數據存儲系統（包括硬件、外部驅動(dòng)器或紙質(zhì)文件）相比，云計算解決方案提供了更好的基礎設施和服務(wù)。它涉及降低成本，因為云數據存儲消除了對物理存儲空間利用的需求。

隨著(zhù)患者數據是從 EMR、醫療保健應用程序和可穿戴設備生成的，云還提供了一個(gè)符合人體工程學(xué)的環(huán)境，用于擴展云容量。云計算在按需運行時(shí)可以完全控制成本所有權。

2) 數據分析

大數據存儲對醫療保健來(lái)說(shuō)并不新鮮，因為醫療中心存儲了大量數據以進(jìn)行分析和做出明智的決策。具有云技術(shù)的人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 算法可增強醫學(xué)研究并提供快速響應的治療。

云的高級計算能力可確保處理結構化和非結構化的海量數據集，這并不是一項艱巨的任務(wù)。對患者數據實(shí)施分析也為識別未來(lái)可能的疾病鋪平了道路，專(zhuān)業(yè)人員可以通過(guò)更個(gè)性化的護理計劃在早期階段治療這些疾病。

3) 推動(dòng)互操作性

云計算通過(guò)醫療保健系統推動(dòng)互操作性。因此，患者數據可以很容易地分發(fā)給重要的利益相關(guān)者，并迅速獲得洞察力以提供及時(shí)的治療。云計算服務(wù)使醫療保健專(zhuān)業(yè)人員能夠審查病例并促進(jìn)他們的觀(guān)點(diǎn)，無(wú)論其地理位置如何。

擁有患者數據可促進(jìn)實(shí)驗室、制藥、保險和支付等各個(gè)醫療保健行業(yè)部門(mén)之間的互操作性。不同利益相關(guān)者之間的無(wú)縫數據流加速了治療的實(shí)施并提高了流程的效率。

4) 改進(jìn)協(xié)作

專(zhuān)業(yè)人員之間的合作至關(guān)重要，因為在某些情況下，他們需要同事對特定患者病例提供第二意見(jiàn)。在這種特殊情況下，數據需要在更短的時(shí)間內傳輸到不同的對等點(diǎn)。

云克服了這一挑戰，并實(shí)時(shí)更新患者的數據，網(wǎng)絡(luò )上的任何人都可以通過(guò)全天候運行的安全算法訪(fǎng)問(wèn)這些數據。此外，醫療保健領(lǐng)導者正在轉向提供公共云和私有云優(yōu)勢的混合云，以確保遵守合規性、靈活性和安全的數據交易。

5) 遠程醫療

數據的遠程訪(fǎng)問(wèn)是云計算提供的重要好處之一?；谠频倪h程醫療應用程序可確保增加可訪(fǎng)問(wèn)性、輕松共享醫療數據并在治療期間有效地提供保險。遠程醫療在改善患者整體體驗的同時(shí)，非常方便提供醫療保健服務(wù)。舒適、便利、更好的評估、初級保健和慢性病管理是基于云的遠程醫療系統的一些好處。

結論

基于云的醫療保健系統，以及大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等快速發(fā)展的技術(shù)，正在開(kāi)辟多種醫療保健提供途徑。通過(guò)在醫療數據的消費、存儲和共享方面帶來(lái)相當大的轉變，它已成為醫療保健行業(yè)的組成部分。醫療保健解決方案中的云計算還為客戶(hù)外展帶來(lái)了新的渠道，并提供個(gè)性化的護理協(xié)議以持續改善結果。