現代企業(yè)在日常交易中產(chǎn)生大量數據。這包括有關(guān)他們客戶(hù)的信息，以及讓他們知道他們在任何給定時(shí)間的表現如何的內部數據。最好的公司利用這些數據為他們提供所需的優(yōu)勢。數據編排對于做好這件事是不可或缺的，但它到底是什么，它是如何工作的，為什么你的企業(yè)需要使用它？我們將在下面詳細研究該主題，首先對手頭的主題進(jìn)行快速定義。

什么是數據編排？

大數據是一個(gè)價(jià)值數十億美元的行業(yè)，并且只會(huì )不斷擴大，這告訴我們有大量數據可供企業(yè)利用和利用。問(wèn)題是如何在實(shí)踐層面上做到這一點(diǎn)。

這就是數據編排的用武之地。簡(jiǎn)而言之，數據編排是將多個(gè)存儲位置中孤立的數據組合起來(lái)并呈現給數據分析工具的過(guò)程。對于希望從訪(fǎng)問(wèn)大量數據到充分利用這些信息的任何人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)不容錯過(guò)的過(guò)程。但是，數據編排本身并不一定將數據轉換為人類(lèi)可以立即分析的格式。它首先必須通過(guò)分析軟件。數據編排只是有助于確保它已為該步驟做好準備。

數據編排如何工作？

現在我們已經(jīng)確定了數據編排是什么，是時(shí)候考慮如何將其付諸實(shí)踐了。數據編排的實(shí)際過(guò)程分為三個(gè)主要步驟。這些是，按順序：組織，轉換，然后激活它正在使用的數據。我們將依次完成每個(gè)階段。

組織數據

如前所述，數據編排涉及編譯來(lái)自多個(gè)源的數據。您的數據編排過(guò)程將始終從指導您的程序了解它們將使用的數據的性質(zhì)及其性質(zhì)和數量開(kāi)始。這些細節對于數據編排程序正確理解并因此組織它們將要處理的信息至關(guān)重要。

轉換數據

當您的數據來(lái)自多個(gè)孤島時(shí)，它們的格式可能并不完全相同。例如，如果您正在處理數字，您可能會(huì )看到以多種不同方式編寫(xiě)的相同整數?？紤]一下 1,000、1000、1000、1000 和 1000 之間的差異。這些中的每一個(gè)都意味著(zhù)相同的東西，但它們看起來(lái)并不相同。此階段的重點(diǎn)是將所有數據轉換為相同的格式。這使得下一階段更容易，并進(jìn)一步節省大量時(shí)間。

激活數據

最后，是時(shí)候激活數據了。這個(gè)階段主要涉及將編譯和轉換的數據轉換為與其將使用的工具兼容的格式。在激活階段，您選擇的數據將發(fā)送到您的公司需要的應用程序和工具。例如，這可能包括分析工具或其他旨在將數據處理和合成為可用形式的軟件。

數據編排和自動(dòng)化

數據編排使利用自動(dòng)化開(kāi)發(fā)的優(yōu)勢變得更加容易。這是因為它可以完全或部分自動(dòng)化，為所有相關(guān)人員節省大量時(shí)間，并確保必須將最少的資源用于編排過(guò)程。

您可以在數據編排中使用智能自動(dòng)化，以有效地將這些工作流程從人類(lèi)員工手中轉移到機器上。這極大地節省了時(shí)間，并且使計劃和分配資源變得更加容易。最適合數據編排的自動(dòng)化依賴(lài)于機器學(xué)習，這意味著(zhù)您可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。我們很快就會(huì )對此進(jìn)行更深入的討論。

為什么需要數據編排？

盡可能簡(jiǎn)單地說(shuō)，您需要數據編排，因為它可以節省您的時(shí)間、精力和資源。它是有效的，它是高效的，并且它可以釋放您的資源，以便致力于其他更需要它們的地方。

數據編排對于將原始數據轉化為您可以使用的東西是必要的。沒(méi)有自動(dòng)數據編排也有可能實(shí)現這一點(diǎn)，但是依靠某人（甚至一個(gè)團隊）手動(dòng)完成是低效的。這也是對任何特定團體或個(gè)人可以投入的時(shí)間和精力的巨大消耗。

相反，讓數據編排為您處理事情要好得多。讓我們通過(guò)一個(gè)類(lèi)比來(lái)考慮它。假設您有一個(gè)定期聯(lián)系您公司的每個(gè)人的目錄。它絕對包括所有內容：固定 VoIP號碼、手機號碼、電子郵件地址、物理地址等等。

您可以請某人擔任您的操作員，并手動(dòng)將傳入聯(lián)系人的數據與您目錄中的信息進(jìn)行匹配?；蛘吣梢允褂脼槟鷪绦写瞬僮鞯姆?wù)，將所有不同的信息轉化為您可以輕松使用和理解的信息。

數據編排和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種依賴(lài)分層結構的計算機模型。由于這些結構讓人想起通常在人腦中發(fā)現的那種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，因此它們共享一個(gè)名稱(chēng)。需要注意的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )依賴(lài)于深度學(xué)習和機器學(xué)習技術(shù)，就像數據編排工具一樣。這意味著(zhù)他們正在自我提升。數據編排組織信息并賦予其形狀和結構，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾或分類(lèi)信息。這意味著(zhù)進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的數據已經(jīng)通過(guò)數據編排工具傳遞。

誰(shuí)從數據編排中受益？

有一些關(guān)鍵類(lèi)型的企業(yè)可以特別利用數據編排帶來(lái)的好處。這些是最突出的：

應用開(kāi)發(fā)者

無(wú)論他們是在創(chuàng )建手機游戲、Android 性能應用程序，還是介于兩者之間的任何東西，應用程序開(kāi)發(fā)人員都可以從數據編排工具中獲得很多好處。那是因為他們在自己的應用程序上收集的數據可用于改進(jìn)這些程序。

例如，假設您創(chuàng )建了一個(gè)應用程序并將其發(fā)送到 beta 測試階段。您將在整個(gè)步驟中依賴(lài)測試人員的報告，但您也可以自動(dòng)記錄崩潰和類(lèi)似信息。這是大量數據——您能夠使用的數據越多，最終產(chǎn)品的效果就會(huì )越好。通過(guò)數據編排，可以輕松編譯您需要的所有數據。然后可以將其處理為可操作的見(jiàn)解，直接導致創(chuàng )建更高質(zhì)量的應用程序。

電子商務(wù)業(yè)務(wù)

將電子商務(wù)業(yè)務(wù)與非在線(xiàn)業(yè)務(wù)區分開(kāi)來(lái)的主要因素是電子商務(wù)公司完全以在線(xiàn)為基礎。這意味著(zhù)他們只與在線(xiàn)購物者打交道，他們的數量正在迅速增加，而且他們的行為更容易追蹤。

因此，電子商務(wù)企業(yè)可以訪(fǎng)問(wèn)有關(guān)其客戶(hù)的大量數據。從他們購物車(chē)的確切組成到他們響應的促銷(xiāo)和交易的數量，再到他們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的頻率，有大量的數據來(lái)源。

所有這些數據點(diǎn)都有可能幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地了解客戶(hù)、優(yōu)化策略并提高利潤。正因為如此，數據編排對于電子商務(wù)業(yè)務(wù)尤為重要。根據給定電子商務(wù)公司擁有多少數據收集點(diǎn)，他們可能擁有大量離散的數據孤島。然后必須對這些進(jìn)行整理，這就是數據編排的用武之地。

面向增長(cháng)的公司

當您希望以任何方式發(fā)展公司時(shí)，數據始終是您的朋友。收集數據可以清楚地表明您作為一家企業(yè)在哪些方面表現不佳，以及您在哪些領(lǐng)域表現出色。這有助于選擇將注意力集中在哪里，這反過(guò)來(lái)又使確保您分配資源變得更加容易適當地。同時(shí)，數據使您的進(jìn)步可以量化。

您可以使用數據編排，尤其是自動(dòng)化變體，使與增長(cháng)相關(guān)的工作流程盡可能無(wú)縫。例如，您可以加入39% 的自動(dòng)化銷(xiāo)售勘探公司，對生成的數據使用數據編排來(lái)優(yōu)化和完善您的勘探策略。簡(jiǎn)而言之，如果您希望根據事實(shí)和信息以可量化、可持續和可衡量的方式發(fā)展您的公司，那么數據編排是一個(gè)至關(guān)重要的工具。

關(guān)鍵要點(diǎn)

如果您處理大量數據，您將需要依賴(lài)數據編排。將數據編譯成可用格式的工具有很多優(yōu)點(diǎn)和用途。這些包括本文中列出的那些，然后是一些。收集數據已經(jīng)足夠了。之后的處理應該盡可能簡(jiǎn)單，這就是數據編排有助于確保的。它將您的不同數據收集到一個(gè)地方，并將其全部轉換為相同的格式，從而避免人工員工需要手動(dòng)完成很多工作?？傊?，數據編排是節省時(shí)間的。正是出于這個(gè)原因，它很有用。